管理定量分析
管理定量分析
1000+ 人选课
更新日期:2025/05/24
开课时间2024/03/14 - 2024/07/20
课程周期19 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

《管理定量分析》是一门系统介绍管理类学科中常用的各种定量分析方法与技术的课程。本课程在略去繁杂的数学推导的同时,保留了定量分析逻辑的精髓。让学生能够花最短的时间,掌握最实用的科学研究方法。

主讲教师刘兰剑教授,承担《管理定量分析》课程教学18年,发表高质量期刊五十余篇,将多年教学经验与科研实践心得融于本课程,深入理论精髓,直击学生心灵。主讲教师李晓平博士,擅长SPSS/STATA等数据计量软件,准确定位多数学生分析操作难题,便于学生快速掌握数据分析常用工具。

本课程有五大特色:第一,难度小。本课程对数学基础没有严格要求,高中数学水平足以应付,绝大部分内容可以在没有基础的情况下完全掌握。第二,深度够。本课程并没有为了追求易学而丧失深度。在注意分解难点的同时,特别注重内容上的深度和广度。无论是进行管理工作还是科学研究,本课程中的理论和方法足以解决一般的问题。第三,实用性强。授课教师根据多年的教学和科研经验,选择了学生在未来工作及学习中很可能用到的基本理论和方法。第四,理论和操作相结合,加强实践教学。本课程大多数章节,教师在阐述相关理论与方法之后,演示了相应方法的软件实操过程,便于学生掌握SPSS、STATA、SAS等数据分析的常用工具。第五,加强案例教学。精选实用案例,便于学生将定量分析方法应用于实际,应用相关软件解决实际问题。

定量分析方法是管理类本科生和研究生必须掌握的基本技能。本课程适用于拥有定量分析和研究需求的文科背景学生学习,是管理类学生迅速掌握定量分析研究方法的捷径。本课程能够帮助学生较为轻松地掌握实证分析的基础理论,理解并遵从科学研究设计的思路方法,实操运用一些定量分析的软件,提高发现和研究科学问题的能力与素养


课程大纲
第一章
1.1本书内容概述
1.2定性分析与定量分析
第二章
2.1测量与测度-概念的操作化及测量
2.2效度与信度
第三章
3.1非概率抽样
3.2概率抽样
3.3抽样分布:正态分布
3.4抽样分布:卡方分布&T分布&F分布
第四章
4.1区间估计(上)
4.2区间估计(下)
第五章
5.1假设检验的基本方法
5.2单侧与双侧检验
5.3均值之差的检验
第六章
6.1相关分析
6.2.1回归分析
6.2.2拟合优度的测度
6.3.1线性回归的假定(上)
6.3.2线性回归的假定(下)
第七章
7.1没有波动的预测&指数趋势预测
7.2时间序列分析:短期波动&二元预测
第八章
8.1多元回归方法介绍
8.2非线性关系的回归
第九章
9.1非平稳时间序列分析方法
9.2非平稳时间序列的应用
9.3非平稳时间序列的特殊问题
第十章
10.1因果分析
10.2Probit分析
第十一章
11认识SPSS
第十二章
12.1多元线性回归
12.2曲线回归&逻辑分析
第十三章
13多选变量分析
第十四章
14.1一般均值检验&单个样本T检验
14.2配对样本&独立样本T检验
第十五章
15方差分析
第十六章
16.1卡方检验&二项分布检验
16.2游程检验&K-S检验