课程简介
《公共管理研究方法》是一门理论和实验相结合的专业平台课程。知识点包括了从公共管理问题选择、研究框架构建，到数据收集分析，再到研究报告撰写的全过程。培养了公共管理专业类学生的必备专业素养，也为学生课题申报、毕业论文撰写等打下基础。课程目标在于：首先，在公共管理学科背景下，掌握规范化的研究方法和科学性的公共管理思维方式。第二，围绕公共管理实际问题，锻炼对公共管理领域实际问题的解决能力。第三，借助统计分析软件(stata)，了解大数据时代公共管理新趋势，提升数据分析水平。第四，使慕课成为课堂教学的有益补充，也能通过多媒体实现与学生较多的互动，确保每位同学能够独立完成一次科学的公共管理问题的研究。
课程大纲
什么是科学的公共管理研究？
1.1 什么是科学的研究？ 1.2.如何进行科学的公共管理研究？ 1.3 开题报告的写法
如何进行公共管理领域的选题？
2.1 公共管理研究从何开始呢？ 2.2 什么样的题目才是公共管理的“真问题”？ 2.3 分析同学们的选题 2.4 提出假设--选题之后的另一重要工作
如何构建研究框架？
3.1 文献的收集与梳理 3.2 研究问题的模型化 3.3 概念、变量与操作化 3.4 研究框架的设计
如何抽样和设计问卷？
4.1 抽样的术语 4.2 概率抽样设计 4.3 非概率抽样设计 4.4 样本规模的确定和抽样误差 4.5 问卷的类型与结构 4.6 问题与答案的设计 4.7 变量的测量
公共管理领域如何进行定性研究？
5.1 为何需要定性研究方法？ 5.2 访谈法 5.3 比较法 5.4 案例分析法 5.5 公共政策效应评估 5.6 实验法
如何进行数据描述？
6.1 为什么要进行描述分析？ 6.2 单个变量的集中趋势描述 6.3 单个变量的离散趋势描述 6.4 子群比较 6.5 从辛普森悖论看数据描述陷阱 6.6 数据描述的实验展示 6.7 图形制作的实验展示
如何证明变量间的相关关系？
7.1 假设检验的基本思想 7.2 假设检验的一般步骤 7.3 适用于定量数据的t检验 7.4 检验多个平均值差异性的F检验 7.5 对分类变量的检验-卡方检验 7.6 参数检验的实验操作
如何进行多元统计分析？
8.1 多元统计分析方法概述 8.2 多元线性回归模型 8.3 异方差和模型稳健性 8.4 因果关系与相关关系 8.5 stata演示：多元线性回归模型 8.6 非线性回归模型 8.7 stata演示：非线性回归模型 8.8 因子分析 8.9 stata演示：因子分析
怎样撰写研究报告和学术论文？
9.1 研究报告的类型 9.2 研究报告的撰写步骤 9.3 学术性研究报告的一般格式 9.4 基于不同受众的成果交流
1.1 什么是科学的研究？ 1.2.如何进行科学的公共管理研究？ 1.3 开题报告的写法
如何进行公共管理领域的选题？
2.1 公共管理研究从何开始呢？ 2.2 什么样的题目才是公共管理的“真问题”？ 2.3 分析同学们的选题 2.4 提出假设--选题之后的另一重要工作
如何构建研究框架？
3.1 文献的收集与梳理 3.2 研究问题的模型化 3.3 概念、变量与操作化 3.4 研究框架的设计
如何抽样和设计问卷？
4.1 抽样的术语 4.2 概率抽样设计 4.3 非概率抽样设计 4.4 样本规模的确定和抽样误差 4.5 问卷的类型与结构 4.6 问题与答案的设计 4.7 变量的测量
公共管理领域如何进行定性研究？
5.1 为何需要定性研究方法？ 5.2 访谈法 5.3 比较法 5.4 案例分析法 5.5 公共政策效应评估 5.6 实验法
如何进行数据描述？
6.1 为什么要进行描述分析？ 6.2 单个变量的集中趋势描述 6.3 单个变量的离散趋势描述 6.4 子群比较 6.5 从辛普森悖论看数据描述陷阱 6.6 数据描述的实验展示 6.7 图形制作的实验展示
如何证明变量间的相关关系？
7.1 假设检验的基本思想 7.2 假设检验的一般步骤 7.3 适用于定量数据的t检验 7.4 检验多个平均值差异性的F检验 7.5 对分类变量的检验-卡方检验 7.6 参数检验的实验操作
如何进行多元统计分析？
8.1 多元统计分析方法概述 8.2 多元线性回归模型 8.3 异方差和模型稳健性 8.4 因果关系与相关关系 8.5 stata演示：多元线性回归模型 8.6 非线性回归模型 8.7 stata演示：非线性回归模型 8.8 因子分析 8.9 stata演示：因子分析
怎样撰写研究报告和学术论文？
9.1 研究报告的类型 9.2 研究报告的撰写步骤 9.3 学术性研究报告的一般格式 9.4 基于不同受众的成果交流