田间试验与统计方法
田间试验与统计方法
1万+ 人选课
更新日期:2026/04/04
开课平台学银在线
开课高校东北农业大学
开课教师宁海龙李文霞胡博张朝澍
学科专业农学植物生产类
开课时间2025/09/13 - 2025/12/25
课程周期15 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

本课程是在新农科建设的背景下,培养植物生产类、生物类、环境科学类相关专业学生的科研创新能力而开设的课程。

《田间试验与统计方法》是以基本概念和原理与大量的例题相结合的方式,系统地讲授了田间试验概述、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计假设测验、次数资料的卡方测验、方差分析、单因素试验资料的统计分析、多因素试验的方差分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。。

通过误差理论、概率论、统计推断培养学生的辩证思维,通过农业科研案例分析培养学生解决实际问题的能力。课程秉承OBE理念,围绕立德树人的根本任务,培养学生“三农”情怀,有机融入思政元素。

课程的内容可以分三个层次,循序渐进学习,或者根据不同人才培养目标,选择教学内容。

第一层次,田间试验统计基础,包括田间试验的设计开始、数据资料的整理、概率理论及抽样分布、统计推断等章节,建议学习16学时,可作为植物生产类、生物类、环境科学类相关专业学生的通识选修课。

第二层次,常用试验设计统计分析,包括卡方测验、方差分析、单因素设计统计分析、一元相关与回归分析等章节,建议学习24学时,可作为植物生产类、环境科学类学生的专业基础课。

第三层次,复杂试验设计统计分析,包括多因素方差分析、多元相关与回归分析、非线性回归分析等章节,建议学习32学时,可作为植物生产类学生的高年级专业选修课。

你将收获什么?

1. 无论你是学生、农业科研人员,还是技术推广人员,通过《田间试验与统计方法》课程的学习,都可以解决与农学和生物学科研实验相关的一些问题,如:如何去选择一个研究课题?如何去设计一个试验方案?如何去收集试验数据?如何根据试验方案选择适合的统计方法?如何应用统计软件分析大规模的试验数据?如何应用试验数据的统计分析的结果解释科学研究的问题?总之,通过本课程的学习,将提升你的科研能力。

2. 在课程学习过程,随着田间试验设计的学习,你将要逐渐懂农业、懂农村、懂农民,树立把论文写在祖国大地上的意识和信念;随着概率论与统计方法的学习,你将学会用辩证的科学思维去探索未知、追求真理、勇攀科学高峰。

3. 学习课程后,参加考试的同学,成绩合格,能够获得精美的学习证书。

适合什么人学习?

《田间试验与统计方法》讲授农业与生命科学科研工作者的试验设计与统计分析等科研技能,因此,该课程适合于

1. 高等农业院校植物生产类本科生,也适合于研究生、专科生以及校外的广大农业科技工作者、农业生产管理人员和其他专业人员的学习;

2. 数据分析爱好者。

相关教材

课程大纲

课程章节

  • 课程学习指导
  • 田间试验概述
  • 试验资料的整理与描述分析
  • 概率分布
  • 统计推断
  • 卡方测验
  • 方差分析
  • 单因素试验资料的统计分析
  • 直线相关与回归分析

课程学习指导

1.1 教学大纲

1.2 学习策略

1.3 课程考核

田间试验概述

2.1 单元导学

2.2 田间试验任务与要求

2.3 试验方案的制订

2.4 试验误差及控制

2.5 试验地的土壤差异与小区技术

2.6 常用的试验设计

试验资料的整理与描述分析

3.1 统计的基本概念

3.2 次数分布

3.3 平均数

3.4 变异数

3.5 课后作业

概率分布

4.1 事件与概率

4.2 概率分布及抽样分布

4.3 二项分布及其抽样分布

4.4 正态分布及其抽样分布

4.5 课后作业

统计推断

5.1 统计假设测验的基本原理

5.2 平均数的假设测验

5.3 二项分布资料百分数的假设测验

5.4 参数的区间估计

5.5 课后作业

卡方测验

6.1 适合性测验与独立性测验

6.2 方差同质性测验

6.3 课后作业

方差分析

7.1 方差分析的基本原理

7.2 方差分析的基本假定

7.3 方差分析的数据转换

7.4 课后作业

单因素试验资料的统计分析

8.1 顺序排列试验的统计分析

8.2 各处理观察值数目不等的完全随机试验资料的方差分析

8.3 单因素随机区组试验的统计分析

8.4 课后作业

直线相关与回归分析

9.1 变量间的统计关系

9.2 直线回归分析

9.3 直线相关分析

9.4 直线回归与相关分析的应用要点

9.5 课后作业

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