概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域，是高等院校中理工经管等专业必修的一门重要的数学公共基础课。随着社会和科学技术的发展，概率统计方法在工程技术、金融保险、生物医学、经济管理等行业有着重要应用， 尤其是计算机技术和互联网技术的发展，统计软件应用的普及，概率统计将是许多大学生走向工作岗位必备的数学知识。
这门课程包括两部分内容，前4章为概率论部分，侧重于概率理论的研究讨论，主要有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；后3章为数理统计部分，则是以概率论为基础，讨论如何由样本对总体进行统计推断，包括统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验等内容.
参加这门课程的学习，需要具备微积分的知识，课程团队精心设计了每个小节的教学内容，每个单元提供了单元测试和在线答疑帮助，最后需要参加课程考试以检验学习效果。
本课程注重理论教学和实践教学相结合，在理论教学的基础上，加强实际案例的教学，注重培养学生的数学建模意识，在解决实际问题的过程中培养学生的创造意识和创新能力。使得学生通过该课程的学习，掌握概率统计的基本概念和基本知识，能够利用概率思维理解问题，能够利用统计方法解决问题，为后续课程的学习或走向工作岗位打下良好的基础。
本课程还制定了课程思政育人目标和包含思政元素的教学大纲，充分发掘概率统计课程中的思政元素，将它们融入到课程教学和教学大纲中。在教学内容和课程设计上以学生树立正确的人生观、价值观和世界观，用辩证唯物主义思想武装头脑为目的，于潜移默化中实现社会主义价值观、辩证法和职业素养的灌输养成，培养德才兼备、符合社会主义核心价值观的合格建设者和接班人。
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的关系与运算
1.3.1随机事件的概率与计算（一）
1.3.2随机事件的概率与计算（二）
1.4概率的公理化定义与性质
1.5条件概率与乘法公式
1.6全概率公式与贝叶斯公式
1.7独立性与伯努利概型
第一章单元测试
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3.1 连续型随机变量
2.3.2 正态分布
2.4.1 二维随机变量及联合分布
2.4.2 二维离散型随机变量的联合分布列
2.4.3 二维连续型随机变量的联合密度及边缘密度
2.5.1. 条件分布
2.5.2 随机变量的独立性
2.6.1一维随机变量函数的分布
2.6.2二维随机变量函数的分布
第二章单元测试（二）
第二章单元测试（一）
第三章 数字特征
3.1数学期望的定义与计算
3.2随机变量函数的数学期望
3.3数学期望的性质
3.4方差的定义与性质
3.5协方差与相关系数的定义
3.6协方差与相关系数的性质
第三章单元测试
第四章 大数定律和中心极限定理
4.1 大数定律
4.2中心极限定理
第四章单元测试
第五章 数理统计的基本概念及其抽样分布
5.1 数理统计基本概念和三大抽样分布
5.2 正态总体统计量的抽样分布
第五章单元测试
第六章参数估计
6.5 单个正态总体均值与方差的置信区间
6.6 两个正态总体均值与方差的置信区间
6.7 单侧置信限
6.1 矩估计法
6.2 最大似然估计法
6.3 估计量的评选标准
6.4 区间估计的基本概念
第六章单元测试
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本问题（1）
7.1 假设检验的基本问题（2）
7.2 单个正态总体参数的假设检验
7.3 两个正态总体参数的假设检验
7.4 假设检验的其它问题
第七章单元测试
思政模块
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其概率分布
第三章 随机变量的数字特征
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章数理统计的基本概念及抽样分布
第六章 统计推断
概率论与数理统计课程思政知识问答