统计学(2025春季)
统计学(2025春季)
1万+ 人选课
更新日期:2026/02/28
开课时间2025/08/25 - 2026/01/09
课程周期20 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

统计学是统计与经济管理类专业的必修课程,本课程主要介绍九章内容,以统计分析为主,主要包括数据与统计学,统计学的产生和发展过程,统计学的研究对象、方法和基本概念以及统计分组与整理;统计数据的描述,集中趋势和离散程度的测度;抽样分布,理解样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布特征;参数估计,掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计;假设检验,理解假设检验的基本思想,假设检验的步骤和假设检验中的两类错误;掌握总体均值、总体比例假设检验的具体方法和步骤,理解区间估计与假设检验的关系,理解P值的含义及用途;方差分析,理解单因素方差分析的方法原理和步骤;相关和回归分析,理解相关分析与回归分析的区别,参数的最小二乘估计方法,一元线性回归的基本原理,掌握回归分析中显著性检验方法;时间序列分析,掌握时间序列的构成要素和对比分析方法;统计指数,理解指数的概念和分类,掌握指数体系及因素分析的原理,加权平均指数与综合指数的关系。通过学习各个章节,使学生系统地掌握各种统计方法,并理解各种方法所包含的统计思想。

你将收获什么?

《统计学》可以帮助学生了解分布集中趋势、分布离散程度、抽样分布和统计指数等基本的统计概念,掌握相关分析、回归分析和时间序列分析等常用的计量分析方法,利用统计分组、统计表和统计图等进行简单的描述统计,运用参数估计、假设检验和方差分析等方法进行统计推断。

适合什么人学习?

《统计学》课程的授课对象是经济统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术、数学与应用数学、经济学和管理学等专业本科生,社会上从事数据分析工作的群体成员亦可参照学习。

课程大纲

课程章节

  • 第一单元 绪论
  • 第二章 统计数据的描述
  • 抽样与抽样分布
  • 第四章 参数估计
  • 第五章 假设检验
  • 第六章 方差分析
  • 第七章 相关和回归分析
  • 第八章时间序列分析
  • 第九章统计指数
  • 第十章 类别变量的分析

第一单元 绪论

1.1 统计数据与统计学

1.2 统计学的产生、发展、分科

1.3 统计学中的基本概念

1.4 用spss抽取简单随机样本

第二章 统计数据的描述

2.1 统计数据的整理

2.2 直播第一章第二章重点内容及课后练习

2.3 分布集中趋势的测度

2.4 分布离散程度的测度

2.5 分布偏态与峰度的测度

2.6 统计图与统计表

2.7 数据的综合描述

2.8 直播

抽样与抽样分布

3.1 抽样方法

3.2 抽样分布(一)

3.3 抽样分布(二)

3.4 直播

第四章 参数估计

4.1 点估计

4.2 区间估计

4.3 直播

第五章 假设检验

5.1 假设检验的一般问题

5.2 总体均值的假设检验

5.3 总体比例和方差的假设检验

5.4 新建课程目录

第六章 方差分析

6.1 方差分析引论

6.2 单因素方差分析

6.3 双因素方差分析

第七章 相关和回归分析

7.1 变量间关系的度量

7.2 相关关系的描述与测度

7.3 一元线性回归

7.4 参数的最小二乘估计

7.5 回归直线的拟合优度

7.6 显著性检验

第八章时间序列分析

8.1 时间序列概述

8.2 时间序列变化特征的描述-水平指标

8.3 时间序列变化特征的描述-速度指标

8.4 时间序列的构成要素及构成模型

第九章统计指数

9.1 统计指数的概念与分类

9.2 总指数的编制方法

9.3 统计指数体系及因素分析方法

9.4 几种常用的经济指数

第十章 类别变量的分析

10.1 直播一

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