首页
课程
教材
虚仿实验
教师教研
研究生教育
创课平台
课外成长
专题
慕课西部行
资讯
农学
植物生产类
第15期~生物统计及试验设计
第15期~生物统计及试验设计
1000+
人选课
更新日期：2025/06/25
开课平台
学银在线
开课高校
西南大学
开课教师
魏大勇
、
汤青林
、
孙海艳
、
郭启高
、
王志敏
学科专业
农学
植物生产类
开课时间
2025/02/22 - 2025/06/30
课程周期
19 周
开课状态
开课中
每周学时
-
现在去学习
课程简介
查看更多
该课程主要讲试验设计方法、常用的统计图表的制作、显著性检验方法和统计分析原理及具体的软件操作。
课程大纲
查看更多
数字教材模板
课程目标
绪论
第一章 田间试验概述
1.1田间试验的特点、任务和要求
1.2田间试验和生物统计常用术语
第二章 试验误差与小区设计
2.1试验的误差及土壤差异
2.2控制土壤差异的小区技术
2.3田间试验设计方案
第三章 常用田间试验设计方法
3.1顺序排列设计
3.2随机排列设计
3.3正交设计
第四章 资料的整理与描述
4.1资料的整理
4.2频率分布图的绘制
4.3常用的统计图和统计表
4.4集中性数据的描述性统计
4.5离散型数据的描述性统计
第五章 常用概率分布
5.1事件与概率
5.2随机变量概率分布
5.3二项分布的概念和特征
5.4二项分布的概率计算及应用
5.5正态分布的概念和特征
5.6正态分布概率的计算
5.7正态分布的应用
5.8正态分布的检验
5.9样本平均数的抽样分布
5.10常见的三种抽样分布
第六章 显著性检验
6.1假设检验的基本原理
6.2两类错误与两尾、一尾检验
6.3单个样本平均数的U检验
6.4单样本平均数的T检验
6.5两样本平均数的T检验
6.6百分率资料的假设检验
6.7参数的区间估计与点估计
6.8卡平方检验的意义
6.9适合性检验
6.10独立性检验
第七章 方差分析
7.1方差分析概述
7.2总变异的分解
7.3F检验
7.4多重比较
7.5单因素方差分析的计算
7.6PASW软件进行单因素方差分析
7.7互作效应
7.8PASW软件进行两因素无重复方差分析
7.9PASW软件进行两因素有重复方差分析
7.10PASW在方差分析中的应用
第八章 直线回归与相关分析
8.0 直线回归与相关分析
8.1回归和相关的概念
8.2直线回归方程的建立
8.3直线回归的假设检验
8.4相关系数与决定系数
8.5相关系数的显著性检验
实验课
实验一：试验设计方法与实践
实验二： 频率分布图的制作
实验三： SPSS软件入门及正态分布的检验
实验四： t 检验
实验五： 卡方检验
实验六： 单因素方差分析
实验七： 两因素方差分析
实验八： 拉丁方和裂区设计试验方差分析
实验九： 直线回归和相关分析
实验十：正交设计试验方差分析
正交试验相关PPT
拓展实验一：通径分析
拓展实验二：聚类分析
拓展实验三：主成分分析
实验数据处理与分析 (研究生)
课程介绍
模块一 提升办公效率及Excel常用函数
模块二 进阶散点图的绘制
模块三 随机数制作频率分布图
模块四 卡方检验的实践应用
模块五 方差分析和多重比较
模块六 直线相关和回归分析
模块七 计算机语言基础入门
2020年秋通选课考核
第1组 两因素有重复方差分析
第2组 方差分析及单因素
第3组 t检验及两因素
第4组 单个样本显著性检验
第5组 SPSS进行多元方差分析
第6组 单因素方差分析
第7组 Excel函数
第8组 独立性检验
第9组 数据的描述统计
第10组 Excel进行方差分析
2020年秋硕士研究生课考核
第1组 两因素无重复方差分析
第2组 两因素有重复方差分析
第3组 两因素有重复方差分析
第4组 频率分布图的制作
第5组 主成分分析
第6组 频率分布图的绘制
第7组 两因素有重复方差分析
第8组 两因素有重复方差分析
第9组 两因素有重复方差分析
第10组 宽数据和长数据
第11组 两因素有重复方差分析
第12组 两因素有重复方差分析
第13组 两因素
第14组 单因素方差分析
第15组 主成分分析
优秀PPT
2021年秋优秀PPT
2021年春优秀PPT
2022年春优秀PPT
2022年夏优秀PPT
2022年秋优秀PPT
2023年春优秀PPT
2023年秋优秀PPT
