数学建模与实验
数学建模与实验
5000+ 人选课
更新日期:2026/04/03
开课时间2026/03/01 - 2026/08/31
课程周期27 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

本课程是国家一流课程、吉林省首批金课、吉林省创新创业教育示范课程,也是有志于参加数学建模竞赛和大数据竞赛的必备且非常重要的基础课程。通过本课程的学习,学生能够快速掌握Matlab、Python、SPSS、Lingo软件最常用的知识点,能够掌握常用的数学模型(评价、预测、优化、数据分析等),为解决实际问题打下扎实的编程和建模基础;同时本课程案例取自于数学建模竞赛和大数据分析竞赛,助力数学建模竞赛和大数据分析竞赛的参与者提高实战能力,获得更好名次。通过魅力数学系列课程的开设和各位指导教师的辛苦培训,北华大学在数学建模竞赛中取得了优异成绩,国际特等奖提名1项,国家/国际一等奖11项(截止到2023年5月)



你将收获什么?

本课程帮助学生快速掌握Matlab、Python、SPSS、Lingo软件最常用的知识点,掌握常用的数学模型(评价、预测、优化、数据分析等),为解决实际问题打下扎实的编程和建模基础。

本课程案例取自于数学建模竞赛和大数据分析竞赛,助力数学建模竞赛和大数据分析竞赛的参与者提高实战能力,获得更好名次。


适合什么人学习?

本课程即可做为数学相关专业的专业课,也可以做为面向理、工、农、林、医等的通识课;

助力数学建模竞赛和大数据分析竞赛的参与者提高实战能力,获得更好名次。

课程大纲

课程章节

  • 课程介绍
  • 数学实验
  • 数学模型
  • 项目1--中小微企业的信贷决策(2020国赛C题)
  • 项目2--生产企业原材料的订购与运输(2021国赛C题)
  • 项目3--古代玻璃制品的成分分析与鉴别(2022国赛C题)
  • 项目4--Trading Strategies(2022美赛C题)
  • 数学建模竞赛简介及资料

课程介绍

1.1 课程介绍

数学实验

2.1 Python

2.2 Matlab

2.3 SPSS

2.4 Lingo

2.5 SPSSPRO

数学模型

3.1 Python软件简介

3.2 数据分析方法

3.3 网络优化

3.4 预测模型

3.5 评价模型

3.6 数学规划模型

3.7 插值与拟合

3.8 微分方程模型

项目1--中小微企业的信贷决策(2020国赛C题)

4.1 2020国赛C题赛题与数据

4.2 知识图谱

4.3 数据预处理

4.4 第一问解析

4.5 第二问解析

4.6 第三问解析

4.7 代码

项目2--生产企业原材料的订购与运输(2021国赛C题)

5.1 项目与数据

5.2 数据预处理

5.3 第一问解析

5.4 第二问解析

5.5 第三、四问解析

5.6 代码实现讲解

5.7 模型分析与检验

5.8 代码

5.9 竞赛论文

项目3--古代玻璃制品的成分分析与鉴别(2022国赛C题)

6.1 项目与数据

6.2 知识图谱

6.3 数据分析

6.4 第一问解析

6.5 第二问解析

6.6 第三问解析

6.7 第四问解析

6.8 代码

6.9 竞赛论文

项目4--Trading Strategies(2022美赛C题)

7.1 项目与数据

7.2 问题解析

7.3 数据预处理

7.4 ​ARIMA模型

7.5 lstm模型

7.6 预测模型

7.7 代码

7.8 竞赛论文

数学建模竞赛简介及资料

8.1 数学建模竞赛简介与论文写作

8.2 数学建模国赛资料

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