课程简介
这门课会讲什么？
本课程的主要内容包括：医学图像处理概论、医学图像处理基础、医学图像运算、医学图像变换、医学图像增强、医学图像分割、医学图像重建与可视化、医学图像的配准与融合、医学图像计算机辅助诊断等。基于MATLAB的医学图像处理的相关操作。
你将收获什么？
通过本课程的学习，你将获得如下：
1、系统掌握医学图像处理的主要研究内容、基本理论与方法及其发展前沿。
2、能够运用MATLAB编程语言对医学图像进行相关的处理。
适合什么人学习？
生物医学工程、医学影像技术、医学影像诊断、计算机科学等相关专业的本科生。
课程大纲
课程章节
- 绪论
- 医学图像处理基础
- 医学图像变换
- 医学图像增强
- 医学图像分割
- 医学图像三维重建
- 医学图像配准与融合
- 计算机辅助诊断
- 脑功能磁共振成像及其处理与分析技术
- 医学图像处理实验
绪论
1.1 医学图像处理概述
1.2 医学成像技术的发展
1.3 X线成像技术
1.4 MRI成像技术
1.5 CT成像技术
1.6 fMRI成像技术
1.7 医学图像处理的发展及应用
1.8 章节测验
医学图像处理基础
2.1 图像的数字化
2.2 数字图像类型
2.3 图像文件格式
2.4 图像的灰度直方图
2.5 章节测验
医学图像变换
3.1 傅里叶变换
3.2 离散余弦变换
3.3 小波变换
3.4 章节测验
医学图像增强
4.1 医学图像增强概述
4.2 灰度变换增强法
4.3 直方图增强法
4.4 平滑滤波器
4.5 锐化滤波器
4.6 频率域滤增强
4.7 章节测验
医学图像分割
5.1 医学图像分割概述
5.2 基于阈值的分割
5.3 基于边缘检测的分割
5.4 基于区域的分割
5.5 章节测验
医学图像三维重建
6.1 医学图像重建概述
6.2 迭代重建算法
6.3 图像三维重建
6.4 图像的三维可视化
6.5 章节测验
6.6 本章课件
医学图像配准与融合
7.1 医学图像配准与融合概述
7.2 医学图像配准技术
7.3 医学图像配准的方法与评价
7.4 医学图像融合技术
7.5 常用的医学图像融合方法
7.6 医学图像融合效果评价
7.7 章节测验
7.8 本章课件
计算机辅助诊断
8.1 CAD技术的发展
8.2 CAD计算程序的基本步骤
8.3 CAD计算程序的评估方法
8.4 CAD在医学图像处理中的应用
8.5 本章课件
8.6 思考题
脑功能磁共振成像及其处理与分析技术
9.1 功能磁共振成像与脑科学
9.2 功能磁共振成像的（生物学）原理及其应用
9.3 功能磁共振成像及其处理与分析的相关问题
9.4 功能磁共振图像的处理与分析技术概述
9.5 本章课件
医学图像处理实验
10.1 实验一 MATLAB 常用图像文件的操作
10.2 实验二 医学图像变换
10.3 实验三 医学图像增强
10.4 实验四 医学图像分割
10.5 实验五 医学图像配准与融合
