0.1 课程介绍

1.1 信号及其分类

1.2 信号的运算

1.3 奇异信号

1.4 信号的分解

1.5 系统模型及其分类

1.6 线性时不变系统

2.1 连续时间系统的数学模型

2.2 系统微分方程的解

2.3 零输入响应和零状态响应

2.4 冲激响应和阶跃响应

2.5 卷积

3.1 周期信号表示为傅里叶级数

3.2 周期信号的频谱

3.3 傅里叶变换

3.4 典型信号的傅里叶变换

3.5 傅里叶变换的基本性质

3.6 周期信号的傅里叶变换

3.7 抽样信号的傅里叶变换

3.8 抽样定理

4.1 拉普拉斯变换的定义及收敛域

4.2 常用信号的单边拉普拉斯变换

4.3 拉普拉斯变换的基本性质

4.4 因果周期信号和抽样信号的拉普拉斯变换

4.5 拉普拉斯逆变换

4.6 S域的元件模型、用拉普拉斯变换法分析电路

4.7 系统函数H(s)

4.8 由系统函数零、极点分布决定时域特性

4.9 由系统函数零、极点分布决定频响特性

4.10 全通函数与最小相移函数的零、极点分布

4.11 线性系统的稳定性

4.12 拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系

5.1 利用系统函数H（jw）求响应

5.2 无失真传输

5.3 理想低通滤波器

5.4 系统的物理可实现性、佩利-维纳准则

5.5 调制与解调

5.6 从抽样信号恢复连续时间信号

6.1 信号流图

6.2 引言

6.3 连续时间系统状态方程的建立

6.4 连续时间系统状态方程的求解

6.5 状态矢量的线性变换

6.6 系统的可控性与可观测性