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绪章绪论
主要为数理统计学简介和简史
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●0.1数理统计简介
主要为数理统计学简介和简史
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第一章概率论基础
本章介绍数理统计课程需要的概率论知识。
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●1.1随机变量和常用分析
本小节介绍随机变量的概念和离散分布。
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●1.2分布函数和连续分布量（1）
本小节介绍分布函数概念和连续随机变量的概率密度函数。
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●1.3分布函数和连续分布量（2）
本小节介绍常用的连续分布并举例。
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●1.4正态分布
本小节介绍正态分布及相关概念。
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●1.5多维随机变量和独立性
本小节介绍多维随机变量、边际分布和独立性。
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●1.6随机变量的数字特征（1）
本小节介绍随机变量的期望、方差和标准化。
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●1.7随机变量的数字特征（2）
本小节介绍协方差、相关系数等分布的数字特征。
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●1.8收敛性和中心极限定理
本小节介绍依概率收敛和中心极限定理。
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第二章抽样分布
本章主要介绍总体及其相关概念,样本及其相关概等
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●2.1总体及其相关概念
介绍了总体及其相关概念。
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●2.2样本及其相关概念
介绍了样本的概念、性质、要求和样本的联合分布。
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●2.3经验分布函数
介绍了经验分布函数及其相关定理。
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●2.4频数及相关图表（1）
介绍了频数频率分布和直方图。
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●2.5频数及相关图表（2）
介绍了茎叶图。
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●2.6统计量、样本均值及其分布
介绍了统计量、抽样分布的概念以及常见的统计量。
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●2.7样本均值的抽样分布
介绍了样本均值抽样分布的相关定理。
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●2.8次序统计量及其分布
介绍了次序统计量的概念、分布特点以及单个次序统计量分布的相关定理。
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●2.9样本分位数和中位数、五数概括与箱线图
介绍了样本分位数、中位数、五数概括和箱线图。
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●2.10卡方分布
本小节介绍卡方分布及其应用。
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●2.11F分布
本小节介绍F分布及重要性质、推论。
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●2.12t分布
本小节介绍t分布及重要性质、推论。
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第三章参数估计
主要介绍了点估计的评价标准、点估计常用的两种方法；区间估计的基本概念、构造方法以及正态总体下的参数区间估计和大样本下的参数的区间估计。
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●3.1点估计的概念与无偏性（1）
本节要学习未知参数点估计的概念，了解点估计优良性的一个标准——无偏性。
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●3.2点估计的概念与无偏性（2）
本节要学习未知参数点估计优良性的另一个标准，这是在无偏性基础上的进一步的一个标准——有效性。
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●3.3有效性
本节要学习对未知参数给出点估计的一种方法——矩法估计。
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●3.4矩法估计思想与计算
本节要学习未知参数点估计优良性的最基本的要求——相合性。
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●3.5相合性
本节要学习对未知参数给出点估计的第二种方法——极大似然估计。
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●3.6极大似然估计（1）
本小节主要介绍极大似然估计
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●3.7极大似然估计（2）
本小节主要介绍极大似然估计
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●3.8极大似然估计（3）
本小节主要介绍极大似然估计
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●3.9均方误差
本小节主要介绍均方误差
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●3.10区间估计的概念
主要介绍了区间估计的基本概念以及置信水平的解释。
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●3.11枢轴量法
主要介绍了如何通过枢轴量法构造置信区间。
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●3.12单正态总体均值、方差的估计
主要介绍了单正态总体下均值以及方差的估计。
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●3.13大样本置信区间
主要介绍了非正态总体下通过中心极限定理构造置信区间的方法
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●3.14两个正态总体下的均值差的置信区间
主要介绍了不同条件下两个正态总体均值差的置信区间的构造。
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●3.15两个正态总体下的方差的置信区间
主要介绍了两个正态总体下方差比的置信区间的构造。
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第四章假设检验
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.1假设检验的基本思想
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.2假设检验的基本步骤
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.3检验的p值
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.4单个正态总体均值的假设检验（1）
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.5单个正态总体均值的假设检验（2）
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.6假设检验与区间估计的关系
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.7两个正态总体均值差的检验
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.8成对数据检验
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.9正态总体方差的检验
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.10比率p的检验
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.11大样本检验的方法
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.12卡方拟合优度检验（1）
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.13卡方拟合优度检验（2）
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。
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●4.14列联表的独立性检验
假设检验的主要任务是对总体的分布或分布中的参数提出假设，通过样本信息判断该假设是否成立，从而对总体做出推断。