0.1 连锁经营概述

0.2 连锁经营的产生与发展

0.3 连锁经营的基本模式（上）

0.4 连锁经营的基本模式（下）

0.5 连锁经营的优势和风险（上）

0.6 连锁经营的优势和风险（下）

0.7 连锁经营体系

0.8 连锁经营适用业态

1.1 大数据时代的背景与渊源

1.2 大数据的特征与趋势

1.3 大数据的优势与影响

1.4 大数据对连锁企业的影响（上）

1.5 大数据对连锁企业的影响（下）

1.6 传统连锁企业的突破与流程再造

1.7 大数据时代下连锁经营的展望

1.8 大数据时代对营销管理人才的挑战

2.1 什么是用户画像

2.2 无用的用户画像

2.3 用户数据的三维度

2.4 用户画像模型

3.1 案例导入

3.2 信息管理的含义、特征及作用

3.3 连锁企业的信息化发展

3.4 传统的连锁企业信息化管理

3.5 构建大数据驱动的连锁企业信息化系统之数据的存储与处理（上）

3.6 构建大数据驱动的连锁企业信息化系统之数据的存储与处理（下）

3.7 数据的计算与建模（上）

3.8 数据的计算与建模（中）

3.9 数据的计算与建模（下）

3.10 数据质量与安全

3.11 搭建连锁企业的数据平台架构

3.12 建立连锁企业信息应用云平台

3.13 信息云平台的应用连接

4.1 新物种新挑战

4.2 新零售的定义和新零售的新框架

4.3 新零售的新框架

4.4 新零售的特点

4.5 营销数字化

4.6 关系数字化：会员管理的两大思维

4.7 客户关系界定的三个维度

4.8 关系数字化案例分析

4.9 门店数字化

4.10 数据驱动力

5.1 常用的商品分析指标

5.2 供应链环节常用的商品分析指标

5.3 销售和售后环节常用的商品分析指标

5.4 商品的价格分析

5.5 购物篮分析

5.6 商品的库存管理

5.7 商品的利润管理

6.1 卖场常用分析指标（上）

6.2 卖场常用分析指标（下）

6.3 促销中的数据化管理（上）

6.4 促销中的数据化管理（下）

6.5 案例：如何提高店铺销售额

7.1 电商人群分析与基于商品到商品的智能推荐（Ⅰ）

7.2 电商人群分析与基于商品到商品的智能推荐（Ⅱ）

7.3 电商人群分析与基于商品到商品的智能推荐（Ⅲ）

7.4 商品关联分析

7.5 电商流量分析