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第一章统计导论
什么是“统计”？ “统计”能干什么？统计“谁”？怎样“统计”？……本章将为初涉统计领域的您讲解这些问题
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●1.1课程引言
本节告诉您为什么要学统计？主要包含哪些内容等
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●1.2统计的性质和特点
本节主要介绍统计的性质和特点
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●1.3统计工作过程与研究方法
本节介绍统计工作流程及基本方法
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●1.4统计学的基本概念
本节介绍统计总体和总体单位、指标和标志等统计学基本概念
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●1.5统计数据类型
本节助您认识统计数据的不同分类
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第二章统计调查与整理
进行统计调查和整理正如同家庭主妇的买菜择菜，这是在“烹炒煎炸”前为保证饭菜质量必须要做的工作。怎样才是“好”菜？如何买？买回来后怎样“处理”？本章的知识会让我们感觉到象牙塔里的专业术语与烟火气十足的日常用语结合得如此紧密！
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●2.1统计调查方案
本节讲解一个完整的调查方案应该包括的5W1H
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●2.2统计调查方式
本节介绍统计调查的不同方式
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●2.3统计调查的方法
本节重点介绍搜集原始资料的观察法、访问法和实验法
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●2.4统计整理步骤
本节介绍统计整理的步骤及进行资料审核的主要内容
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●2.5统计分组
介绍统计分组的概念种类和作用
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●2.6分配数列
介绍分配数列的概念种类及组距式变量数列的编制
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●2.7统计图表
主要介绍统计表的概念种类编制原则及统计图的种类等
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第三章综合指标
本章开始进入到统计分析工作过程。综合指标方法是统计分析的基本研究方法，载体是数量指标（绝对数）和质量指标（相对数和平均数）构成的指标体系。我们日常生活中充满了判断和评价，我们希望自己能做出全方位、多角度、公正、科学的论断。本章的知识不但让我们能正确理解和应用总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标对现象进行科学描述和评判，更给了我们“不孤立、不静止”考虑问题的哲学思维和“团队协作”的现实启迪，
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●3.1总量指标
本节主要介绍总量指标的概念、种类、计量单位和应用
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●3.2相对指标概念和种类
本节主要介绍相对指标的概念和种类
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●3.3相对指标计算和应用
本节重点介绍计划完成程度指标的计算及相对指标的应用要注意的问题
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●3.4平均指标的意义与种类
本节主要介绍平均指标的概念和种类
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●3.5数值平均数
本节重点介绍算术平均、调和平均和几何平均的计算和应用
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●3.6位置平均数
本节主要介绍众数和中位数的概念、确定、应用特点等
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●3.7应用平均指标要注意的问题
本节主要介绍应用平均指标应注意的问题
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●3.8标志变异指标
本节介绍标志变异指标的概念、种类、计算和应用
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第四章时间数列
本章学习时间数列分析方法。19世纪法国著名雕塑家奥古斯特•罗丹说过，世界上从不缺少美，而是缺少发现美的眼睛。同样的道理，生活中不缺少规律，而是缺少有心的数据积累。如果我们有心搜集 “过去”时间的数据资料，采用科学方法，从中总结出规律性的结论，然后结合“目前”的客观现状，就可以对“未来”做出判断和预测，这将是经济生活中很有意义的事情！如何将这些有用的信息汇编成科学的时间数列？怎样描绘、分析数列中的指标？时间数列的数据是否具有规律性变动特征，又该如何反映其发展趋势并据此对未来进行预测？本章将简要介绍有关时间数列的理论和方法。
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●4.1时间数列的概念与种类
本节认识时间数列的概念、种类和编制原则
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●4.2时间数列水平分析指标-发展水平和平均发展水平
本节主要介绍发展水平和平均发展水平
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●4.3时间数列水平分析指标-增长量和平均增长量
本节讲解增长量和平均增长量
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●4.4时间数列速度分析指标
本节介绍发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度
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●4.5长期趋势分析
本节介绍长期趋势的测定及预测方法
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●4.6最小平方法
本节重点介绍最小平方法的由来及计算公式和应用
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●4.7季节变动分析预测
本节主要介绍季节变动规律的测定和预测
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第五章统计指数
前面章节我们学习了静态平均数和动态平均数（序时平均数）的计算，但客观实践中并非所有的平均都是“平均”！复杂的社会经济总体在时间上变化各异，在空间上千姿百态，要想综合反映它们的“平均”变动方向和变动程度，就需要用到“统计指数”。 本章带您认识统计指数的概念作用和种类，理解统计指数的编制原则和计算方法，掌握运用指数体系理论对复杂社会经济现象进行因素分析的基本思路和步骤。在“四新经济”（新技术、新产业、新业态和新模式）蓬勃发展的时代，不断创造新指数，推广深化其应用。
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●5.1统计指数的概念和种类
本节介绍统计指数的概念种类和作用
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●5.2统计指数的计算-综合指数
本节主要介绍综合指数的计算方法
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●5.3统计指数的计算-平均数指数
本节主要介绍平均数指数的计算方法和应用
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●5.4指数体系的含义与作用
本节介绍指数体系的含义、构建及作用
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●5.5总量指标二因素分析
本节重点介绍总量指标二因素分析的步骤和方法
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●5.6总量指标多因素分析
本节介绍总量指标多因素分析的方法
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●5.7平均指标因素分析
本节介绍平均指标二因素分析方法
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第六章抽样估计
本章抽样估计的内容属于推断统计的范畴。尽管我们身处大数据时代，获取信息和处理数据的能力日新月异，但在社会经济领域中“没必要全面调查、不可能全面调查和来不及全面调查”的情况比比皆是，我们常常以样本为基础对总体特征进行科学推断。我们应该怎样“下手”抽样，抽取多少合适？根据样本如何科学推断总体而不是“瞎猜”？本章将简要介绍抽样估计的理论和方法。
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●6.1抽样推断的基本概念
本节主要介绍总体和样本、参数和统计量、样本容量和样本个数、重复抽样和不重复抽样的概念
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●6.2抽样误差
本节主要介绍抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差等概念
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●6.3抽样误差的概率度
本节重点介绍概率度的含义及应用
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●6.4参数估计
本节主要介绍参数估计的种类和方法
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●6.5样本容量的影响因素
本节主要介绍样本容量的影响因素
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●6.6样本容量的确定
本节介绍样本容量的确定
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●6.7抽样组织形式
本节主要介绍五种抽样方式
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第七章假设检验
上章我们学习了参数估计，本章的假设检验与参数估计类似但角度不同，它是推断统计的另一项重要内容。日常生活中我们每天都要做出各种决策，所有决策的制定基本都遵循同样的模式：先考虑各种可能的结果，然后根据我们的主客观条件（信念、偏好等意愿及具有的资料、信息等），做出判断和结论并付之行动。除了利用统计信息外，统计上的假设检验也是这样一个过程。我们关心的事都有哪些可能结果，如何提出假设？怎样运用统计信息进行科学推断且少犯错误更避免“瞎猜”？本章首先介绍假设检验的基本理论，然后介绍一个总体参数和两个总体参数的检验方法。
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●7.1假设检验思想和原理
主要介绍假设检验的思想和原理
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●7.2假设检验的步骤
介绍假设检验的步骤
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●7.3一个总体均值和成数的假设检验
本节重点介绍一个总体均值和成数的假设检验方法
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●7.4两个总体均值之差和比例之差的检验
本节重点介绍两个总体均值之差和比例之差的假设检验方法
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第八章相关与回归
我们在想问题做决策时不能“孤立”看待事物，需要寻找相互关联的现象。那么哪样才是“相关”的变量？它们之间的关系程度如何？假定存在某种关系，如果能用适当的数量表达式把这种关系表达出来，则根据给定的自变量就可以预测因变量的值，这就是相关回归分析要解决的问题。本章讲授相关回归的基本原理和方法。
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●8.1相关与回归分析的意义和内容
本节主要介绍相关与回归分析的意义和内容
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●8.2简单线性相关系数的理论和计算
本节主要介绍简单线性相关系数的理论和计算
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●8.3相关系数的检验
本节介绍相关系数的假设检验
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●8.4一元线性回归方程和回归系数估计
本节介绍一元线性回归方程和回归系数的估计方法
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●8.5一元线性回归方程的评价与检验
本节介绍一元线性回归方程评价与检验
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●8.6多元线性回归分析
本节介绍多元线性回归分析的方法
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●8.7曲线回归分析
本节主要介绍曲线回归分析
