生物统计学
生物统计学
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更新日期:2026/04/01
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开课高校海南大学
开课教师唐燕琼王英朱稳周海龙闵义
学科专业理学生物科学类
开课时间2026/01/21 - 2026/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
生物统计学是统计学在生物学、医学等生命科学领域的应用学科,通过学习试验设计原理及方法,描述性、统计推断、方差分析、回归相关、协方差分析等统计方法,使学生掌握生命科学试验设计技术、制定合适的试验方案,应用SAS、SPSS等软件对试验资料进行统计分析处理的能力,为毕业论文、今后的学习及工作实践打下坚实基础。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
绪论
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生物统计学与科学研究
唐燕琼
生物统计学内容及作用
唐燕琼
试验的设计
科学试验的基础知识
试验设计的概念、目的和要求
朱稳
试验设计的常用术语
朱稳
试验效应与试验误差
朱稳
试验设计三原则之重复、随机排列
朱稳
试验设计三原则之局部控制
朱稳
常用试验设计方法
随机区组设计
朱稳
完全随机设计
朱稳
拉丁方设计
朱稳
裂区设计
朱稳
正交设计
朱稳
试验资料的整理及其特征数
常用统计术语与基本统计量
常用统计术语
朱稳
常用统计术语与基本统计量(1)
朱稳
常用统计术语与基本统计量(2)
朱稳
SAS简介与描述性统计
朱稳
资料的类型及整理
资料类型与数量化转换
朱稳
次数资料的整理
朱稳
计量资料的分组整理
朱稳
理论分布和抽样分布
事件、概率和随机变量
周海龙
正态分布
正态分布的特征
周海龙
正态分布的概率计算
周海龙
二项分布
周海龙
抽样分布
抽样试验与无偏估计
周海龙
样本平均数和差数的分布
周海龙
统计推断
统计推断概述与总体参数估计
统计推断概述
朱稳
区间估计法(一)
朱稳
区间估计法(二、三)
朱稳
区间估计法(四)
朱稳
平均数的假设测验
假设测验的原理
朱稳
假设测验的基本过程(单样本)
朱稳
假设测验的注意事项(单样本)
朱稳
成对法t测验
朱稳
成组法t测验
朱稳
成组法t测验的SAS过程
朱稳
百分数资料的 U 测验
朱稳
卡平方测验
卡平方定义和分布
闵义
适合性测验
闵义
独立性测验
闵义
方差分析
方差分析的基本原理
方差分析的基本原理-平方和及自由度分解
唐燕琼
方差分析的基本原理-F测验
唐燕琼
多重比较
多重比较常用方法---LSD法
唐燕琼
多重比较常用方法---SSR法、q法
唐燕琼
多重比较结果的表示方法
唐燕琼
方差分析的基本步骤案例分析(一)
唐燕琼
方差分析的基本步骤案例分析(二)
唐燕琼
方差分析的数学模型
唐燕琼
方差分析的基本假定与数据转换
唐燕琼
单因素试验方差分析
完全随机试验的结果分析
单因素完全随机试验各处理等重复的方差分析原理
王英
单因素完全随机试验各处理等重复的SAS应用
王英
单因素完全随机试验各处理不等重复的SAS应用
王英
随机区组试验的结果分析
单因素随机区组试验的方差分析原理
王英
单因素随机区组试验的SAS应用
王英
拉丁方设计的结果分析
单因素拉丁方设计试验的方差分析原理
王英
单因素拉丁方设计试验的SAS应用
王英
缺区估计原理及方法
王英
多因素试验方差分析
多因素试验概述
王英
二因素随机区组设计的结果分析
二因素随机区组的线性模型和期望均方
王英
二因素随机区组试验的方差分析过程
王英
二因素随机区组试验的SAS应用
王英
正交试验的统计分析
不考察交互作用的正交试验结果的方差分析原理
王英
不考察交互作用的正交试验结果的SAS应用
王英
直线回归与相关分析
直线相关与回归概述
闵义
直线回归方程的数学模型
闵义
直线回归方程的建立
闵义
一元直线回归方程的显著性检验
闵义
协方差分析
协方差分析原理及应用条件
唐燕琼
协方差分析的意义
唐燕琼
协方差分析的类型及SAS应用
唐燕琼
  • 绪章绪论

    绪论

  • 0.1生物统计学与科学研究

    生物统计学是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。

  • 0.2生物统计学内容及作用

    生物统计学的基本内容试验设计、统计分析及生物统计学的作用。

  • 第一章试验的设计

    试验的设计

  • 1.1科学试验的基础知识

    田间试验的常用术语、控制试验误差的原则

  • 1.2常用试验设计方法

    随机区组设计、完全随机设计、复因素试验设计、拉丁方设计、裂区设计、正交设计

  • 第二章试验资料的整理及其特征数

    试验资料的整理及其特征数

  • 2.1常用统计术语与基本统计量

    常用统计术语与基本统计量

  • 2.2资料的类型及整理

    资料的类型及整理

  • 第三章理论分布和抽样分布

    理论分布和抽样分布

  • 3.1事件、概率和随机变量

    事件、概率和随机变量

  • 3.2正态分布

    正态分布

  • 3.3二项分布

    二项分布

  • 3.4抽样分布

    抽样分布

  • 第四章统计推断

    统计推断

  • 4.1统计推断概述与总体参数估计

    统计推断概述与总体参数估计

  • 4.2平均数的假设测验

    假设测验

  • 第五章卡平方测验

    卡平方测验

  • 5.1卡平方定义和分布

    卡平方定义和分布

  • 5.2适合性测验

    适合性测验

  • 5.3独立性测验

    独立性测验

  • 第六章方差分析

    方差分析

  • 6.1方差分析的基本原理

    方差分析的基本原理

  • 6.2多重比较

    多重比较

  • 6.3方差分析的数学模型

    方差分析的数学模型

  • 6.4方差分析的基本假定与数据转换

    方差分析的基本假定与数据转换

  • 第七章单因素试验方差分析

    单因素试验方差分析

  • 7.1完全随机试验的结果分析

    完全随机试验的结果分析

  • 7.2随机区组试验的结果分析

    随机区组试验的结果分析

  • 7.3拉丁方设计的结果分析

    拉丁方设计的结果分析

  • 7.4缺区估计原理及方法

    缺区估计原理及方法

  • 第八章多因素试验方差分析

    多因素试验方差分析

  • 8.1多因素试验概述

    多因素试验概述

  • 8.2二因素随机区组设计的结果分析

    二因素随机区组设计的结果分析

  • 8.3正交试验的统计分析

    正交试验的统计分析

  • 第九章直线回归与相关分析

    直线回归与相关分析

  • 9.1直线相关与回归概述

    直线相关与回归概述

  • 9.2直线回归方程的数学模型

    直线回归方程的数学模型

  • 9.3直线回归方程的建立

    直线回归方程的建立

  • 9.4一元直线回归方程的显著性检验

    一元直线回归方程的显著性检验

  • 第十章协方差分析

    协方差分析

  • 10.1协方差分析原理及应用条件

    协方差分析原理

  • 10.2协方差分析的意义

    协方差分析的意义

  • 10.3协方差分析的类型及SAS应用

    协方差分析的类型及SAS应用

  • 开始学习
  • 绪章  作业测试
    绪章绪论

    0.1 生物统计学与科学研究

    0.2 生物统计学内容及作用

    视频数2
  • 第一章  作业测试
    第一章 试验的设计

    1.1 科学试验的基础知识

    1.2 常用试验设计方法

    视频数10
  • 第二章  作业测试
    第二章 试验资料的整理及其特征数

    2.1 常用统计术语与基本统计量

    2.2 资料的类型及整理

    视频数7
  • 第三章  作业测试
    第三章 理论分布和抽样分布

    3.1 事件、概率和随机变量

    3.2 正态分布

    3.3 二项分布

    3.4 抽样分布

    视频数6
  • 第四章  作业测试
    第四章 统计推断

    4.1 统计推断概述与总体参数估计

    4.2 平均数的假设测验

    视频数11
  • 第五章  作业测试
    第五章 卡平方测验

    5.1 卡平方定义和分布

    5.2 适合性测验

    5.3 独立性测验

    视频数3
  • 第六章  作业测试
    第六章 方差分析

    6.1 方差分析的基本原理

    6.2 多重比较

    6.3 方差分析的数学模型

    6.4 方差分析的基本假定与数据转换

    视频数9
  • 第七章  作业测试
    第七章 单因素试验方差分析

    7.1 完全随机试验的结果分析

    7.2 随机区组试验的结果分析

    7.3 拉丁方设计的结果分析

    7.4 缺区估计原理及方法

    视频数8
  • 第八章  作业测试
    第八章 多因素试验方差分析

    8.1 多因素试验概述

    8.2 二因素随机区组设计的结果分析

    8.3 正交试验的统计分析

    视频数6
  • 第九章  作业测试
    第九章 直线回归与相关分析

    9.1 直线相关与回归概述

    9.2 直线回归方程的数学模型

    9.3 直线回归方程的建立

    9.4 一元直线回归方程的显著性检验

    视频数4
  • 第十章  作业测试
    第十章 协方差分析

    10.1 协方差分析原理及应用条件

    10.2 协方差分析的意义

    10.3 协方差分析的类型及SAS应用

    视频数3
  • 期末考试
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