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智能媒体应用实践
智能媒体应用实践
1000+ 人选课
更新日期：2025/05/01
开课平台智慧树
开课高校中山大学
开课教师武汇岳、陈湘萍、林淑金、杜江
学科专业
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
智能时代已经来临，未来已来。智能技术正在引领媒体领域发生前所未有的变革。党的十八大以来，习近平总书记发表一系列重要讲话，强调要加快推进媒体深度融合和智能化发展。 本课程采用理论与实践相结合的方法，结合丰富的教学案例，引导您从系统的角度科学地认知和了解智能媒体领域最新的前沿技术。课程将启发您学会使用科学的思维方式，提升您使用智能媒体技术发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时，您将掌握智能媒体数据分析、内容生成、界面交互和智能传播等技术的原理，熟练使用主流的智能媒体技术和编创工具进行艺术创作和产品开发。 本课程授课团队为中山大学武汇岳教授、陈湘萍副教授、林淑金副教授、杜江副教授，主讲内容依次为智能时代的人机交互、智能媒体数据处理和分析、智能媒体信息可视化分析、智媒时代的VR影像等4个专题模块。不管您是想提升自己的智能媒体理论素养还是钟情于智能媒体技术和产品的应用实践，不管您是想了解智能媒体前沿硬件设备的使用还是想熟悉各种主流软件的操作，本课程都能满足您的需求。总的来说，本课程内容先进、自成体系、适用面广，凝聚了教学团队4位老师多年的第一线教学经验与科研成果。无论是学术界的师生还是业界的实践工作者，都可以在本课程中学有所获。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
课程简介
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●
课程总体介绍
武汇岳
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智媒体中的人机交互
武汇岳
智能媒体交互设备
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智能媒体输入设备
武汇岳
●
智能媒体输出设备
武汇岳
智能媒体交互技术
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智能语音交互技术
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智能语音识别技术
武汇岳
●
智能语音合成技术
武汇岳
●
人脸及面部表情识别技术
●
人脸及表情识别技术
武汇岳
●
表情及情绪识别技术
武汇岳
●
AI 虚拟主播技术
●
AI虚拟主播定义与发展
武汇岳
●
AI虚拟主播的恐怖谷效应
武汇岳
沉浸式媒体技术
●
虚拟现实技术
●
虚拟现实的定义和特征
武汇岳
●
虚拟现实目前存在的问题
武汇岳
●
增强现实的定义和特征
武汇岳
●
混合现实的定义和特征
武汇岳
智能媒体数据分析技术
●
总体介绍
陈湘萍
●
数据预处理：文本预处理
陈湘萍
●
文本数据分析
●
基本文本分析：关键词（1）
陈湘萍
●
基本文本分析：关键词（2）
陈湘萍
●
文本情感极性分析
陈湘萍
●
文本相似度比较
陈湘萍
●
主题分析
陈湘萍
●
图像、音视频分析
陈湘萍
智能数据可视化分析应用
●
智能数据可视分析
林淑金
●
数据可视化发展简史
林淑金
●
数据可视分析在数据新闻中的应用
林淑金
●
数据来源与常用可视化工具介绍
林淑金
●
应用实践1
林淑金
●
应用实践2
林淑金
VR 影像（3D360° 全景视频）
●
中山大学VR工作坊缘起
杜江
●
VR+新闻，虚拟现实报道
杜江
VR 影像实践
●
媒介融合野外实践与VR影像实践
杜江
●
INSTA设备拍摄及流程
杜江
●
OZO设备拍摄及流程
杜江
●
VR拍摄车的使用
杜江
●
3D 摄影测量
杜江
VR 报道理论与实践：以中国新闻奖作品为例
●
案例1-中国新闻奖作品中VR影像实践（2016-2019）
杜江
●
案例2-中国新闻奖作品中VR影像实践（2020）
杜江
●
案例3-巅峰见证2020珠峰高测测量报道
杜江

  • 第一章课程简介

    课程简介

  • ●1.1课程总体介绍

    媒体的发展与变迁

  • ●1.2智媒体中的人机交互

    智媒体中的人机交互

  • 第二章智能媒体交互设备

    智能媒体交互设备

  • ●2.1智能媒体输入设备

    智能媒体输入设备

  • ●2.2智能媒体输出设备

    智能媒体输出设备

  • 第三章智能媒体交互技术

    智能媒体交互技术

  • ●3.1智能语音交互技术

    智能语音交互技术

  • ●3.2人脸及面部表情识别技术

    人脸及面部表情识别技术

  • ●3.3AI 虚拟主播技术

    AI 合成主播技术

  • 第四章沉浸式媒体技术

    沉浸式媒体技术

  • ●4.1虚拟现实技术

    虚拟现实技术

  • ●4.2增强现实的定义和特征

    增强现实技术

  • ●4.3混合现实的定义和特征

    混合现实技术

  • 第五章智能媒体数据分析技术

    智能媒体数据分析技术

  • ●5.1总体介绍

    总体介绍

  • ●5.2数据预处理：文本预处理

    数据预处理：文本预处理

  • ●5.3文本数据分析

    文本数据分析

  • ●5.4图像、音视频分析

    图像、音视频分析

  • 第六章智能数据可视化分析应用

    智能数据分析与信息可视化应用

  • ●6.1智能数据可视分析

    智能数据可视分析

  • ●6.2数据可视化发展简史

    数据可视化发展简史

  • ●6.3数据可视分析在数据新闻中的应用

    数据可视分析在数据新闻中的应用

  • ●6.4数据来源与常用可视化工具介绍

    数据来源与常用可视化工具介绍

  • ●6.5应用实践1

    应用实践1

  • ●6.6应用实践2

    应用实践2

  • 第七章VR 影像（3D360° 全景视频）

    VR 影像（3D360° 全景视频）

  • ●7.1中山大学VR工作坊缘起

    中山大学VR工作坊缘起

  • ●7.2VR+新闻，虚拟现实报道

    VR+新闻，虚拟现实报道

  • 第八章VR 影像实践

    VR 影像实践

  • ●8.1媒介融合野外实践与VR影像实践

    实践

  • ●8.2INSTA设备拍摄及流程

    INAST 设备拍摄及流程

  • ●8.3OZO设备拍摄及流程

    OZO 设备拍摄及流程

  • ●8.4VR拍摄车的使用

    Vr 拍摄车的使用

  • ●8.53D 摄影测量

    3D 摄影测量

  • 第九章VR 报道理论与实践：以中国新闻奖作品为例

    VR 报道理论与实践：以中国新闻奖作品为例（2018-2022）

  • ●9.1案例1-中国新闻奖作品中VR影像实践（2016-2019）

    案例1

  • ●9.2案例2-中国新闻奖作品中VR影像实践（2020）

    案例2

  • ●9.3案例3-巅峰见证2020珠峰高测测量报道

    案例3

  • 开始学习
  • 第一章  作业测试
    第一章 课程简介

    1.1 课程总体介绍

    1.2 智媒体中的人机交互

    视频数2
  • 第二章  作业测试
    第二章 智能媒体交互设备

    2.1 智能媒体输入设备

    2.2 智能媒体输出设备

    视频数2
  • 第三章  作业测试
    第三章 智能媒体交互技术

    3.1 智能语音交互技术

    3.2 人脸及面部表情识别技术

    3.3 AI 虚拟主播技术

    视频数6
  • 第四章  作业测试
    第四章 沉浸式媒体技术

    4.1 虚拟现实技术

    4.2 增强现实的定义和特征

    4.3 混合现实的定义和特征

    视频数4
  • 第五章  作业测试
    第五章 智能媒体数据分析技术

    5.1 总体介绍

    5.2 数据预处理：文本预处理

    5.3 文本数据分析

    5.4 图像、音视频分析

    视频数8
  • 第六章  作业测试
    第六章 智能数据可视化分析应用

    6.1 智能数据可视分析

    6.2 数据可视化发展简史

    6.3 数据可视分析在数据新闻中的应用

    6.4 数据来源与常用可视化工具介绍

    6.5 应用实践1

    6.6 应用实践2

    视频数6
  • 第七章  作业测试
    第七章 VR 影像（3D360° 全景视频）

    7.1 中山大学VR工作坊缘起

    7.2 VR+新闻，虚拟现实报道

    视频数2
  • 第八章  作业测试
    第八章 VR 影像实践

    8.1 媒介融合野外实践与VR影像实践

    8.2 INSTA设备拍摄及流程

    8.3 OZO设备拍摄及流程

    8.4 VR拍摄车的使用

    8.5 3D 摄影测量

    视频数5
  • 第九章  作业测试
    第九章 VR 报道理论与实践：以中国新闻奖作品为例

    9.1 案例1-中国新闻奖作品中VR影像实践（2016-2019）

    9.2 案例2-中国新闻奖作品中VR影像实践（2020）

    9.3 案例3-巅峰见证2020珠峰高测测量报道

    视频数3
  • 期末考试