-
第一章导论
导论
-
●1.1什么是计量经济学
什么是计量经济学
-
●1.2计量经济模型及其应用
计量经济模型及其应用
-
●1.3创建工作文件
创建工作文件
-
第二章一元线性回归模型
一元线性回归模型
-
●2.1一元线性回归模型的定义及其假设条件
一元线性回归模型的定义及其假设条件
-
●2.2一元线性回归模型的参数估计
一元线性回归模型的参数估计
-
●2.3OLS估计量的统计性质及误差方差的估计
OLS估计量的统计性质及误差方差的估计
-
●2.4拟合优度的测量
拟合优度的测量
-
●2.5数据录入与变量描述统计分析
数据录入与变量描述统计分析
-
●2.6作散点图与OLS估计
作散点图与OLS估计
-
●2.7拟合值和残差序列的生成
拟合值和残差序列的生成
-
第三章多元线性回归模型
多元线性回归模型
-
●3.1多元线性回归模型的估计与解释
多元线性回归模型的估计与解释
-
●3.2假设条件及OLS估计量的统计性质
假设条件及OLS估计量的统计性质
-
●3.3可决系数与调整的可决系数
可决系数与调整的可决系数
-
●3.4误选无关变量
误选无关变量
-
●3.5遗漏变量的偏误
遗漏变量的偏误
-
●3.6数据的测度单位对OLS估计量的影响
数据的测度单位对OLS估计量的影响
-
●3.7函数形式1
函数形式1
-
●3.8函数形式2
函数形式2
-
●3.9多元线性回归模型的建模与估计
多元线性回归模型的建模与估计
-
第四章统计推断
t统计量
-
●4.1t统计量的构造
t统计量的构造
-
●4.2对单个参数的假设检验(1)
对单个参数的假设检验(1)
-
●4.3对单个参数的假设检验(2)
对单个单数的假设检验(2)
-
●4.4回归系数的置信区间
回归系数的置信区间
-
●4.5检验关于参数的一个线性组合假设
检验关于参数的一个线性组合假设
-
●4.6对多个线性约束的检验：F检验(1)
对多个线性约束的检验：F检验(1)
-
●4.7对多个线性约束的检验：F检验（2）
对多个线性约束的检验：F检验（2）
-
●4.8Eviews下的统计推断：t检验与区间估计
Eviews下的统计推断：t检验与区间估计
-
●4.9Eviews下的统计推断：F检验
Eviews下的统计推断：F检验
-
●4.10多元线性回归模型的应用——预测
多元线性回归模型的应用——预测
-
第五章随机解释变量
随机解释变量
-
●5.1随机解释变量1
随机解释变量1
-
●5.2随机解释变量2
随机解释变量2
-
●5.3虚拟变量：测量截距移动
虚拟变量：测量截距移动
-
●5.4虚拟变量：测量斜率变化
虚拟变量：测量斜率变化
-
●5.5两阶段最小二乘估计
两阶段最小二乘估计
-
●5.6含虚拟变量模型的Eviews操作
含虚拟变量模型的Eviews操作
-
第六章多重共线性
多重共线性
-
●6.1多重共线性的概念以及产生的原因
多重共线性的概念以及产生的原因
-
●6.2多重共线性对模型估计结果的影响
多重共线性对模型估计结果的影响
-
●6.3多重共线性的诊断补救措施
多重共线性的诊断补救措施
-
●6.4多重共线性上机指导
多重共线性上机指导
-
第七章异方差
异方差
-
●7.1异方差的定义、来源与后果
异方差的定义、来源与后果
-
●7.2异方差的检验
异方差的检验
-
●7.3异方差的补救措施
异方差的补救措施
-
●7.4Eviews-异方差的检验上机指导
Eviews-异方差的检验上机指导
-
●7.5Eviews-异方差的补救措施上机指导
Eviews-异方差的补救措施上机指导
-
第八章自相关性
自相关性
-
●8.1认识自相关性1
认识自相关性1
-
●8.2认识自相关性2
认识自相关性2
-
●8.3自相关性检验
自相关性检验
-
●8.4自相关性修正1
自相关性修正1
-
●8.5自相关性修正2
自相关性修正2
-
●8.6自相关性的检验与修正eviews
自相关性的检验与修正eviews
