概率论与数理统计
概率论与数理统计
1万+ 人选课
更新日期:2026/04/03
开课平台学银在线
开课高校福州大学至诚学院
开课教师陈江彬陈育栎
学科专业理学统计学类
开课时间2026/03/02 - 2026/07/09
课程周期19 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

     天气预报节目,大家都能注意到电视画面底下有一行字:降水概率◊◊%(例如80%)。这是一个新闻,却并没有什么人来炒作。电视台似乎也无需做什么解释,大家也就明白了:今天下雨的可能性很大。“八成要下雨,带把伞吧。”可是如果说今天的降水概率是20%,那你带不带伞呢?“你看着办吧。”下雨的可能性不大,“得了,不带伞啦!”可是备不住还真会来一阵雨。这时你可别怪气象台,因为人家可没把话说死,还有20%的下雨的“概率”呢!

      生产流水线上罐装饮料不断封装,然后装箱外运,怎么知道这批饮料容量是否符合标准?有人说:把每一听饮料打开,倒入量杯,测量每一听的容量。这样的做法肯定不行。那怎么办呢?其实,只需抽取少数的几听(比如20听饮料)进行测量就可以了,为什么呢?

      上面两个例子充满了随机的、统计的思想方法,除此之外,生日问题、分赌注问题、三门问题、生育问题、抽签问题、疾病检测问题等众多的案例将在随后的课程中逐渐呈现出来。课程总共有八章,分为39讲,内容包括:概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及抽样分布、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验。

你将收获什么?

       通过本课程的学习,使学生掌握概率统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计分析和解决实际问题的能力,为以后学习专业课和从事实际工作时处理随机现象打下良好的基础。它的理论和方法已广泛地应用于自然学科,技术科学和社会科学的各个领域。随着科学技术的迅速发展,它在工农业,军事,经济管理,工程技术,生物,医学,气象,海洋,地质等领域中的作用日益显著,随着计算机的日益普及和大数据的兴起,它正成为处理信息,制定决策的重要理论和方法。概率论与数理统计的理论和方法向各领域渗透已成为近代科学技术发展的一个特征,因此,在高等院校工、经、管等学科各专业本科的教学计划中已被列为一门重要的基础理论课。

适合什么人学习?

本课程适合应用型高校理工类、经管类学生学习,要求具有基本的微积分知识,能熟练掌握导数、积分、级数等相关内容。

课程大纲

课程章节

  • 第一章 随机事件及概率
  • 第二章 随机变量及其分布
  • 第三章 多维随机变量
  • 第四章 随机变量的数字特征
  • 第五章 大数定律与中心极限定理
  • 第六章 数理统计的基本概念
  • 第七章 参数估计
  • 第八章 假设检验
  • 习题解析视频
  • 期末复习资料

第一章 随机事件及概率

1.1 第一讲 绪论

1.2 第二讲 样本空间与随机事件

1.3 第三讲 事件的关系与运算

1.4 第四讲 频率

1.5 第五讲 古典概型

1.6 第六讲 几何概率

1.7 第七讲 概率的公理化定义

1.8 第八讲 条件概率与乘法公式

1.9 第九讲 全概率公式

1.10 第十讲 贝叶斯公式

1.11 第十一讲 事件的独立性

1.12 第十二讲 伯努利概型

1.13 第一章 小测

第二章 随机变量及其分布

2.1 第十三讲 随机变量与分布函数

2.2 第十四讲 离散型随机变量

2.3 第十五讲 离散型随机变量的分布函数

2.4 第十六讲 几个常见的离散型随机变量及其分布

2.5 第十七讲 连续型随机变量

2.6 第十八讲 几个常见的连续型随机变量及其分布(一)

2.7 第十九讲 几个常见的连续型随机变量及其分布(二)

2.8 第二十讲 随机变量函数的分布

2.9 第二章 小测

第三章 多维随机变量

3.1 第二十一讲 二维随机变量及其分布(一)

3.2 第二十二讲 二维随机变量及其分布(二)

3.3 第二十三讲 边缘分布

3.4 第二十四讲 二维随机变量的独立性

3.5 第三章 小测

第四章 随机变量的数字特征

4.1 第二十五讲 数学期望(一)

4.2 第二十六讲 数学期望(二)

4.3 第二十七讲 方差(一)

4.4 第二十八讲 方差(二)

4.5 第二十九讲 协方差与相关系数

4.6 第四章 小测

第五章 大数定律与中心极限定理

5.1 第三十讲 大数定律

5.2 第三十一讲 中心极限定理

5.3 第五章 小测

5.4 第一章到第五章阶段小测

5.5 第一章到第五章阶段小测答案

5.6 小测1(20220417)

5.7 小测2(20220417)

5.8 小测1、小测2(20220417) 答案

第六章 数理统计的基本概念

6.1 第三十二讲 总体、样本、统计量

6.2 第三十三讲 抽样分布

6.3 第六章 小测

第七章 参数估计

7.1 第三十四讲 矩估计

7.2 第三十五讲 极大似然估计

7.3 第三十六讲 估计量的评价标准

7.4 第三十七讲 区间估计

7.5 第七章 小测

第八章 假设检验

8.1 第三十八讲 假设检验的基本概念

8.2 第三十九讲 单个正态总体参数的假设检验

8.3 第八章 小测

8.4 07~10模拟卷答案

8.5 01~06模拟卷选择填空答案

习题解析视频

9.1 1.4 条件概率

9.2 1.5 事件的独立性

9.3 2.1 随机变量及其分布函数

9.4 2.2 离散型随机变量及其概率分布

9.5 2.3 连续型随机变量及其概率分布

9.6 2.4 随机变量函数的分布

9.7 3.1 二维随机变量及其分布

9.8 3.2 二维随机变量的边缘分布与独立性

9.9 4.1 数学期望

9.10 4.2 方差

9.11 4.3 协方差与相关系数

9.12 5.1 大数定律与中心极限定理

9.13 6.1 数理统计的基本概念

9.14 7.1 点估计

9.15 7.2-7.3 估计量的评价标准、区间估计

9.16 8.1-8.2 假设检验

期末复习资料

10.1 期末复习知识点

10.2 小测答案20240522

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