Matlab数学实验与建模
Matlab数学实验与建模
5000+ 人选课
更新日期:2026/03/19
开课平台学银在线
开课高校湖南工业大学
开课教师江力余波吕勇曾嵘李琼
学科专业理学数学类
开课时间2026/03/09 - 2026/06/30
课程周期17 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

课程主要内容包括5部分:MATLAB程序设计基础、微积分实验、概率论与数理统计实验、线性代数实验、数学建模实验与实例。每次理论课后做一至两个实验,通过实验提高动手能力,除此之外还附有一定量的实验作业,以供课后巩固学习之用。

你将收获什么?

通过本课程的学习,学生能够深入理解髙等数学、线性代数概率论与数理统计和数学模型课程中的基本概念和基本理论,较熟练地使用MATLAB软件,培养学生运用所学知识建立数学模型,并使用计算机解决实际问题的能力.

通过本课程的学习,使学生初步具备了把直观、形象思维与数学逻辑思维结合起来,把抽象的数学公式、定理通过实验得到验证和应用的能力,提高了学生的数学思维能力,也为学生参加数学竞赛和数学建模竞赛打下了坚实的基础,同时也为学生进一步深造和参加工作打下一定的实践基础.

适合什么人学习?

课程主要面向数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计专业及有意参加全国大学生数学建模竞赛的学生而开设的一门实践性课程;同时其他所有的理工类专业、财经类专业、商贸类专业、甚至部分文科专业的学生都可将这门课程作为工具课程而选修。

课程大纲

课程章节

  • 第一单元 MATLAB软件基础
  • 第二单元 MATLAB绘图
  • 第三单元 微积分实验
  • 第四单元 假设检验
  • 第五单元 统计推断
  • 第六单元 方程组求解
  • 第七单元 微分方程模型
  • 第八单元 线性与非线性规划模型
  • 第九单元 图论与聚类分析
  • 第十单元 数学建模案例
  • 数学分析1
  • 数学分析1
  • 数学分析1
  • 数学分析1
  • 数学分析1
  • 数学分析1
  • 数学分析1
  • 数学分析(一)
  • 应用时间序列分析
  • 数学分析(二)
  • 数学分析(三)
  • 离散数学

第一单元 MATLAB软件基础

1.1 第1课时 变量与符号

1.2 第2课时 基本语法

1.3 第3课时 元胞数组

1.4 第4课时 程序结构

1.5 第5课时 命令执行方式

第二单元 MATLAB绘图

2.1 第1课时 一元函数的图形

2.2 第2课时 绘制基本图形实验

2.3 第3课时 绘制空间图形实验

2.4 第4课时 极限与连续

第三单元 微积分实验

3.1 第1课时 导数

3.2 第2课时 导数的计算实验

3.3 第3课时 一元函数的积分实验

3.4 第4课时 多元函数的积分实验

3.5 第5课时 数据插值(1)

3.6 第6课时 数据插值(2)

3.7 第7课时 数据插值(3)

3.8 第8课时 数据插值(4)

第四单元 假设检验

4.1 第1课时 随机数(1)

4.2 第2课时 随机数(2)

4.3 第3课时 随机数(3)

4.4 第4课时 假设检验

4.5 第5课时 统计数据实验

第五单元 统计推断

5.1 第4课时 统计推断实验(1)

5.2 第5课时 统计推断实验(2)

5.3 第6课时 回归分析

5.4 第7课时 回归分析实验

5.5 第8课时 方差分析(1)

5.6 第9课时 方差分析(2)

第六单元 方程组求解

6.1 第1课时 方程(组)求根

6.2 第2课时 线性方程组

第七单元 微分方程模型

7.1 第1课时 微分方程模型

7.2 第2课时 常微分方程(1))

7.3 第3课时 常微分方程(2)

7.4 第4课时 常微分方程(3)

第八单元 线性与非线性规划模型

8.1 第1课时 线性规划模型

8.2 第2课时 非线性规划模型(1)

8.3 第3课时 非线性规划模型(2)

8.4 第4课时 非线性规划模型(3)

8.5 第5课时 蒙特卡罗法实验(1)

8.6 第6课时 蒙特卡罗法实验(2)

8.7 第7课时 蒙特卡罗法实验(3)

8.8 第8课时 蒙特卡罗法实验(4)

8.9 第9课时 PPP项目风险的蒙特卡罗模拟

8.10 第10课时 多目标优化模型(1)

8.11 第11课时 多目标优化模型(2)

第九单元 图论与聚类分析

9.1 第1课时 最短路问题

9.2 第2课时 聚类分析

9.3 第3课时 聚类分析实验

第十单元 数学建模案例

10.1 第1课时 CT系统参数标定及成像

10.2 第2课时 CT系统参数标定及成像分析

10.3 第3课时 A题程序

10.4 第4课时 A题程序

数学分析1

11.1 第一章 实数集与函数

11.2 第二章 数列极限

11.3 第三章 函数极限

11.4 第四章 函数的连续性

11.5 第五章 导数和微分

11.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析1

12.1 第一章 实数集与函数

12.2 第二章 数列极限

12.3 第三章 函数极限

12.4 第四章 函数的连续性

12.5 第五章 导数和微分

12.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析1

13.1 第一章 实数集与函数

13.2 第二章 数列极限

13.3 第三章 函数极限

13.4 第四章 函数的连续性

13.5 第五章 导数和微分

13.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析1

14.1 第一章 实数集与函数

14.2 第二章 数列极限

14.3 第三章 函数极限

14.4 第四章 函数的连续性

14.5 第五章 导数和微分

14.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析1

15.1 第一章 实数集与函数

15.2 第二章 数列极限

15.3 第三章 函数极限

15.4 第四章 函数的连续性

15.5 第五章 导数和微分

15.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析1

16.1 第一章 实数集与函数

16.2 第二章 数列极限

16.3 第三章 函数极限

16.4 第四章 函数的连续性

16.5 第五章 导数和微分

16.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析1

17.1 第一章 实数集与函数

17.2 第二章 数列极限

17.3 第三章 函数极限

17.4 第四章 函数的连续性

17.5 第五章 导数和微分

17.6 第六章 微分中值定理及其应用

数学分析(一)

18.1 实数集与函数

18.2 数列极限

18.3 函数极限

18.4 函数的连续性

18.5 导数和微分

18.6 微分中值定理及其应用

应用时间序列分析

19.1 第一章 时间序列分析简介

19.2 时间序列的预处理

19.3 平稳时间序列分析

19.4 非平稳序列的确定性分析

19.5 非平稳序列的随机分析

19.6 多元时间序列分析

数学分析(二)

20.1 第七章 关于实数集完备性的基本定理

20.2 第八章 不定积分

20.3 第九章 定积分

20.4 第十章 定积分的应用

20.5 第十一章 反常积分

20.6 第十二章 数项级数

20.7 第十三章 函数项级数

20.8 第十四章 幂级数

20.9 第十五章 傅里叶级数

数学分析(三)

21.1 第16章 多元函数的极限与连续

21.2 第17章 多元函数微分学

21.3 第18章 隐函数定理及其应用

21.4 第19章 含参量积分

21.5 第20章 曲线积分

21.6 第21章 重积分

21.7 第22章 曲面积分

离散数学

22.1 数理逻辑之命题逻辑

22.2 数理逻辑之谓词逻辑

22.3 集合论之集合

22.4 集合论之二元关系

22.5 集合论之函数

22.6 集合论之集合的基数

22.7 代数结构之代数系统

22.8 代数结构之群论初步

22.9 代数结构之格与布尔代数

22.10 图论之图的基本概念

22.11 图论之图的连通性

22.12 图论之图的矩阵表示

22.13 特殊图

22.14 综合实验

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