人工智能概论
人工智能概论
1000+ 人选课
更新日期:2026/03/19
开课时间2025/09/04 - 2026/01/05
课程周期18 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

新时代要求我们学习人工智能技术,培养人工智能素养,成为了解人工智能的复合型人才。人工智能是什么?能做什么?目前发展到什么程度?课程中融合了智能家居、建筑、智慧养老、智能护理应用领域,渗透机器学习、人脸识别等技术,为你解开人工智能的面纱。培养“人工智能+”思维及创新创业能力,科普人工智能知识。

课程资源丰富、视频效果清晰、教师团队融合多专业师资讲解,融合企业高级讲师,团队授课经验丰富;课程中采用案例、任务驱动,上机演示多种讲解方式,教学效果良好。

你将收获什么?

课程立足理论基础:让你知道人工智能是什么?能做什么?目前发展到什么程度?就业前景如何?拓展应用:让你领略智能家居、智能建筑、智慧养老、智能护理几大领域中人工智能的技术的体现。展现理论技术:简单介绍物联网、机器学习、数据挖掘、人脸识别、Pyqt5基础技术知识。

开拓学生视野,培养人工智能+的思维,激发学生学习新科技技术的兴趣,多专业融合从而培养学生的创新创业能力。


适合什么人学习?

本课程定位人工智能科普,分理论、应用、技术三个基础篇讲解讲解人工智能基础知识,适合计算机、人工智能专业低年级的学生及人文各专业的本科生,也适合想初步了解人工智能知识、具备自学能力的社会工作者。


课程大纲

课程章节

  • 理论篇: 初识AI发展简史 了解AI产业生态
  • 理论篇:分析AI发展形势 探索行业AI新价值
  • 应用篇:智能家居
  • 应用篇:智能建造
  • 应用篇:人工智能与医学
  • 应用篇:基于“颐康互联网”的虚拟养老院
  • 技术篇:编程思维
  • 技术篇:机器学习
  • 物联网技术
  • 人工智能数据挖掘实战
  • 人脸识别案例
  • pyqt5基础

理论篇: 初识AI发展简史 了解AI产业生态

1.1 人工智能概述

1.2 人工智能发展简史

1.3 人工智能研究范畴及产业生态

1.4 单元测试

理论篇:分析AI发展形势 探索行业AI新价值

2.1 人工智能行业发展趋

2.2 计算产业洞察及鲲鹏计算战略

2.3 AI+专业的学生素养培育

2.4 AI+专业的未来就业前景

2.5 单元测试

应用篇:智能家居

3.1 智能小家电

3.2 智能家居设计

3.3 智能家居现状及发展前景

3.4 单元测试

应用篇:智能建造

4.1 建筑智能化:赋能建筑、人与空间

4.2 智慧社区:赋能城市有机更新

4.3 智慧城市:引领创新

4.4 单元测试

应用篇:人工智能与医学

5.1 人工智能在医学中的应用

5.2 智慧医疗与智慧养老

5.3 人工智能在医学应用中的挑战

5.4 单元测试

应用篇:基于“颐康互联网”的虚拟养老院

6.1 智能养老——为了 2.5 亿中国老人

6.2 基于“颐康互联网”的虚拟养老院

6.3 虚拟养老院的网约护士

6.4 单元测试

技术篇:编程思维

7.1 走进编程思维

7.2 编程实现判断三角形

7.3 循环编程思维实现九九乘法表

7.4 循环编程思维输出等腰三角形与菱形

7.5 单元测试

技术篇:机器学习

8.1 机器学习概述

8.2 典型机器学习算法

8.3 机器学习实现过程

8.4 机器学习的应用

8.5 单元测试

物联网技术

9.1 物联网基本概念

9.2 物联网体系构架

9.3 物联网典型应用

9.4 物联网开发平台

9.5 单元测试

人工智能数据挖掘实战

10.1 九九归一:线性回归

10.2 智慧互通:人工神经网络

10.3 物以类聚:聚类分析

10.4 拨云见日:主成分分析

10.5 单元测试

人脸识别案例

11.1 OpenCV库及编码准备工作

11.2 OpenCV彩色图片转黑白图片

11.3 OpenCV识别图片中的人脸

11.4 OpenCVv识别人脸图片中的眼睛

11.5 OpenCV摄像头识别人脸

11.6 单元测试

pyqt5基础

12.1 pyqt5简介及前期准备工作

12.2 pyqt5基本功能之建立窗口

12.3 pyqt5基本功能之调整窗口

12.4 pyqt5基本功能之窗口布局

12.5 基于pyqt5 的动物识别与车道可视化案例实现

12.6 单元测试

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