该课程包括八个章节。第一章是绪论部分，讲述遥感数字影像是如何得到、遥感数字影像如何表达、遥感数字影像处理包括哪些内容、与其他学科之间的关系是什么。第二章讲述遥感数字影像处理的基础知识，主要包括色度学基本知识、遥感影像的级别和数据格式、遥感影像的数字表示和遥感影像的特征，回答遥感数字影像有什么特征的问题。第三章是关于遥感影像预处理的问题，学习遥感影像辐射误差和几何误差的来源，及其对应的辐射误差校正和几何误差的校正方法。第四章从空间域和频率域两个角度讲述遥感影像的增强处理方法，空间域影像增强的方法包括直方图处理、卷积运算、平滑滤波和锐化，频率域影像增强包括频率域平滑和锐化滤波。第五章遥感影像融合部分将学习两类（共6种）融合方法，一类是空间域代数运算，包括Brovey变换法、PBIM融合法和SFIM融合法；另一类是空间变换替代法，包括IHS变换融合法、主成分变换融合法和小波变换融合法。第六章是遥感影像的分类及农业应用，学习如何进行地物信息的分类提取，并以农作物种植面积提取和土地利用/覆被分类提取为例，说明具体的遥感影像分类过程。第七章是农作物长势监测，学习基于光学遥感影像的植被指数构建和模型定量反演农作物冠层参数的方法，并基于这些植被指数和冠层参数进行农作物长势监测的应用。第八章是雷达影像处理与农业应用，学习雷达影像的预处理方法，并在此基础上应用于农作物种植面积提取和土壤水分反演。
       总的来说，第一章和第二章是基础知识部分，从而回答什么是遥感数字影像、遥感数字影像有什么特征的问题；第三章到第六章是遥感影像预处理、影像增强、影像融合方法学习，是遥感影像处理的，回答如何再现遥感影像物理信息的问题；第六章到第八章是遥感影像分类及植被遥感在农业中的应用，包括农作物种植面积提取、农作物长势监测应用，从而回答怎么得到物理信息以及遥感影像有什么作用的问题。